مقایسه ارز دیجیتال با هوش مصنوعی [تفاوت ها + شباهت ها]

مقایسه ارز دیجیتال با هوش مصنوعی

دنیای فناوری در سال‌های اخیر شاهد ظهور دو غول نوظهور بوده است: ارزهای دیجیتال و هوش مصنوعی! این دو حوزه که به سرعت در حال تحول هستند، توجه سرمایه‌گذاران، متخصصان و سیاست‌گذاران را در سراسر جهان به خود جلب کرده‌اند. چرا که پتانسیل دگرگونی صنایع و بازتعریف مدل‌های اقتصادی را دارند.

با این حال، درک عمیق‌تر این تحولات نوظهور مستلزم بررسی دقیق‌تر ماهیت، فرصت‌ها و چالش‌های هر دو حوزه به صورت مجزا و همچنین در مقایسه با یکدیگر است. در این مقاله از فست تریدر به بررسی دقیق رابطه پیچیده بین سرمایه‌گذاری در ارزهای دیجیتال و توسعه هوش مصنوعی و وابستگی متقابل آنها به شرایط بازار می‌پردازیم.

ظهور ارزهای دیجیتال

1- پیشینه تاریخی

ایده اصلی پشت ارزهای دیجیتال، ایجاد سیستمی برای تبادل پول بود که به طور مستقل از دولت‌ها و یا نظام‌های بانکداری سنتی عمل کند. بیت‌کوین، اولین ارز دیجیتال، در سال ۲۰۰۹ توسط فرد یا گروهی با نام مستعار ساتوشی ناکاموتو ساخته شد. بیت‌کوین با معرفی مفهوم «بلاک‌چین» که یک دفتر کل عمومی و غیرمتمرکز برای ثبت تمام تراکنش‌های انجام‌شده در شبکه‌ای از رایانه‌هاست، پایه‌گذار انقلاب دیجیتال شد.

2- تحول بازار ارزهای دیجیتال (کریپتوکارنسی)

از زمان ظهور بیت‌کوین، بیش از ۸ هزار نوع ارز دیجیتال مختلف به وجود آمده است. در سال ۲۰۱۵، اتریوم با قابلیت قراردادهای هوشمند شکل گرفت که امکان برنامه‌ریزی و توزیع تراکنش‌ها و برنامه‌های کاربردی را فراهم کرد. این فناوری باعث پدید آمدن پروژه‌های جدید بلاکچين در این صنعت شد و مفهوم ارزهای دیجیتال را گسترش داد.

3- زمینه سرمایه‌گذاری

بازار ارزهای دیجیتال به سرعت در حال رشد است و توجه سرمایه‌گذاران در سطوح مختلف، از افراد تا موسسات، به این دارایی‌ها جلب شده است.

عوامل موثر بر این علاقه‌مندی عبارتند از:

  • بازده بالقوه بالا: ارزهای دیجیتال مانند بیت‌کوین و اتریوم طی چند سال گذشته چندین برابر افزایش ارزش داشته‌اند و پتانسیل سودآوری بالایی دارند.
  • پوشش در برابر تورم: ارزهای دیجیتال به عنوان گزینه‌ای برای مقابله با تورم و کاهش ارزش پول، به ویژه در کشورهای با اقتصاد ناپایدار، مورد استفاده قرار می‌گیرند.
  • تمرکززدایی و امنیت: فناوری بلاکچین به دلیل ماهیت غیرمتمرکز خود، نیاز به واسطه‌ها را از بین می‌برد و برای افرادی که نسبت به کنترل بازارهای مالی توسط موسسات تردید دارند، جذاب است.
این مقاله را حتما بخوانید:  10 ترفند مدیریت سرمایه در ارز دیجیتال و کریپتو

با وجود موارد ذکر شده، بازار ارزهای دیجیتال دارای نوسانات بالا، مقررات غیرقابل پیش‌بینی و همچنین ریسک بالای کلاهبرداری است که آن را به یک سرمایه‌گذاری پرخطر تبدیل می‌کند.

تولد هوش مصنوعی

1- زمینه تاریخی

رشته‌ی هوش مصنوعی از اواسط قرن بیستم شروع به پیشرفت کرد. هوش مصنوعی به حوزه‌ای از علم کامپیوتر گفته می‌شود که هدف آن ساخت ماشین‌هایی با توانایی تقلید هوش انسان است. این مفهوم برای اولین بار در سال ۱۹۵۶ در کنفرانس دارتموث مطرح شد.

در طول سال‌ها، هوش مصنوعی دوره‌های مختلفی را پشت سر گذاشته است. از هوش مصنوعی نمادین (رویکرد سنتی) که منجر به سیستم‌های خبره‌ی مبتنی بر دانش شد تا یادگیری ماشینی و در نهایت یادگیری عمیق.

پیشرفت‌های فناوری در توسعه هوش مصنوعی
جهش‌های بزرگ در توسعه‌ی هوش مصنوعی

2- پیشرفت‌های فناوری

سال‌های اخیر به دلیل پیشرفت‌های قابل توجه در فناوری‌های یادگیری ماشینی، شبکه‌های عصبی و کلان‌داده، شاهد جهش‌های بزرگی در توسعه‌ی هوش مصنوعی بوده‌ایم. از مهم‌ترین دستاوردها می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

  • یادگیری عمیق: الگوریتم‌های جدید یادگیری عمیق، به طور چشمگیری در تشخیص تصویر و گفتار، کنترل زبان طبیعی و سیستم‌های خودکار، بهبود ایجاد کرده‌اند.
  • پلتفرم‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی: غول‌های تکنولوژی مانند گوگل، مایکروسافت و آمازون سرمایه‌گذاری هنگفتی در ایجاد پلتفرم‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی کرده‌اند و بدین وسیله قدرت هوش مصنوعی را در اختیار تعداد زیادی از افراد قرار داده‌اند.
  • هوش مصنوعی در زندگی روزمره: فناوری‌های هوش مصنوعی در زندگی روزمره‌ی ما به کار می‌روند. ما زمانی که از دستیارهای صوتی هوش مصنوعی مانند سیری، الکسا و … استفاده می‌کنیم یا زمانی که در پلتفرم‌های رسانه‌ای مانند نتفلیکس یا یوتیوب، سریال یا فیلم انتخاب می‌کنیم، با هوش مصنوعی در تعامل هستیم.

3- چشم انداز سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی

توسعه هوش مصنوعی با علاقه زیادی از منابع مالی بخش خصوصی و دولتی تامین می‌شود. عوامل کلیدی که بر این چشم‌انداز تأثیر می‌گذارند عبارتند از:

  • بازگشت سرمایه بالا: در حال حاضر، فناوری‌های هوش مصنوعی به دلیل بهبود بهره‌وری، امکان خودکارسازی فعالیت‌ها و ایجاد جریان‌های درآمدی جدید، نرخ بازگشت سرمایه بالا و دائماً در حال رشدی را ارائه می‌دهند.
  • کاربرد گسترده: استفاده از هوش مصنوعی در اکثر زمینه‌های اقتصادی از جمله بهداشت و درمان، امور مالی، تجارت خرده‌فروشی، تولید و حمل‌ونقل مرتبط است.
  • حمایت دولت و شرکت‌ها: عامل دیگری که توسعه فناوری هوش مصنوعی را هدایت می‌کند، قدردانی گسترده از هوش مصنوعی در دولت‌ها و همچنین شرکت‌های بزرگ برای عقب نماندن از رقابت و همچنین تحریک رشد اقتصادی است.
این مقاله را حتما بخوانید:  آینده بازی های ساخت شده با بلاکچین | موفقیت یا شکست؟

با این حال، توسعه هوش مصنوعی همچنین چالش‌هایی را به وجود می‌آورد، برای مثال: مسائل اخلاقی، حفاظت از داده‌ها و نیاز به قدرت محاسباتی بالا.

سرمایه‌گذاری در رمز ارزها در برابر توسعه هوش مصنوعی
سرمایه‌گذاری در رمز ارزها

سرمایه‌گذاری در رمز ارزها در برابر توسعه هوش مصنوعی

1- ابعاد بازار و پتانسیل رشد رمز ارزها

ارزهای دیجیتال: ارزهای دیجیتال توجه سرمایه‌گذاران زیادی را به خود جلب کرده‌اند و از بازار بزرگی برخوردارند. ارزش کل بازار ارزهای دیجیتال در گذشته به ۲ تریلیون دلار رسیده است.

با این حال، بازار ارزهای دیجیتال تا حد زیادی بر اساس حدس و گمان فعالیت می‌کند. به این معنی که 

نوسانات زیادی دارد و می‌تواند سودهای بسیار بالا یا ضررهای سنگینی به همراه داشته باشد.

توسعه هوش مصنوعی (AI): بازار هوش مصنوعی به دلیل کاربردهای فزاینده آن در صنایع مختلف، تا سال ۲۰۲۵ به ۱۹۰ میلیارد دلار خواهد رسید. رشد بازار هوش مصنوعی نسبت به بازار ارزهای دیجیتال قابل اعتمادتر است زیرا توسعه فناوری و کاربردهای آن به طور مداوم در حال افزایش است.

2- ریسک و نوسانات

ارزهای دیجیتال: بازار ارزهای دیجیتال بسیار غیرقابل پیش‌بینی است و قیمت آن به عوامل مختلفی مانند اخبار مربوط به مقررات، جو کلی بازار و پیشرفت‌های فناوری وابسته است.

اتفاقات مربوط به صرافی‌های ارز دیجیتال، مانند هک شدن یا اعمال محدودیت از طرف مقامات، می‌تواند باعث نوسانات شدید قیمتی شود.

توسعه هوش مصنوعی: سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی به طور کلی نسبت به نوسانات بازار حساسیت کمتری دارد و رشد تدریجی آن به توسعه فناوری و کاربردهای آن بستگی دارد.

با این حال، اجرای هوش مصنوعی با ریسک‌هایی مانند مسائل اخلاقی، تهدید شغل کارکنان، حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی، و همچنین مسائل مقرراتی همراه است.

3- محیط‌های قانونی

ارزهای دیجیتال: وجود قوانین و ساختارهای حقوقی متغیر در کشورهای مختلف برای ارزهای دیجیتال، نوعی ریسک به شمار می‌آید.

این وضعیت با وجود اینکه ممکن است تأثیر منفی بر رشد بازار داشته باشد، می‌تواند منجر به شفافیت بیشتر در قوانین و در نتیجه افزایش مشروعیت و اعتماد به نفس در بین سرمایه‌گذاران شود.

توسعه هوش مصنوعی: به نظر می‌رسد توسعه هوش مصنوعی عمدتاً تحت تأثیر سیاست‌های نظارتی مرتبط با حریم خصوصی داده‌ها، امنیت و مسائل مربوط به شیوه‌های اخلاقی قرار دارد.

دولت‌ها در حال طراحی خط‌مشی‌هایی برای توسعه هوش مصنوعی ایمن و مفید هستند و سعی دارند از عواقب زیان‌بار آن جلوگیری کنند.

4- نوآوری تکنولوژی

ارزهای دیجیتال: بر اساس درک فعلی، نوآوری در حوزه ارزهای دیجیتال به معنای ایجاد الگوریتم‌های اجماع جدید، روش‌هایی برای افزایش توان عملیاتی شبکه‌ها و پروتکل‌هایی برای برقراری ارتباط بین آنهاست.

آخرین تحولاتی که منجر به جلب توجه و سرمایه‌گذاری شده‌اند، امور مالی غیرمتمرکز (DeFi) و توکن‌های غیرقابل معاوضه (NFT) هستند.

توسعه هوش مصنوعی: نوآوری در هوش مصنوعی شامل فناوری الگوریتم‌های یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و سخت‌افزار هوش مصنوعی است.

این مقاله را حتما بخوانید:  خرید 10 ارز دیجیتال با سرمایه کم (آینده دار)

حوزه‌های جدید هوش مصنوعی شامل هوش مصنوعی قابل توضیح، هوش مصنوعی لبه (محیط توزیع‌شده) و اخلاق هوش مصنوعی است که همگی هوش مصنوعی را به افق‌های تازه‌ای می‌رسانند.

5- تاثیر اقتصادی و اجتماعی

ارزهای دیجیتال: یکی از مزایای استفاده از ارزهای دیجیتال، امکان دسترسی به خدمات مالی به ویژه در کشورهایی است که از خدمات بانکی کافی برخوردار نیستند.

با این حال، اثرات زیست محیطی استخراج برخی ارزهای دیجیتال، به خصوص بیت کوین، یک مسئله مهم است.

توسعه هوش مصنوعی: این مطالعه نشان داد که با استفاده از فناوری هوش مصنوعی، صنایع متحول شده، کیفیت مراقبت‌های بهداشتی و زندگی افراد بهبود یافته و بهره‌وری کار و حرفه‌ای افزایش می‌یابد.

از طرف دیگر، نگرانی‌های اخلاقی مانند عدالت و سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی و تأثیر آنها بر بازار کار، قابل توجه است.

شما مقایسه کنید!

بازار ارزهای دیجیتال در مقابل توسعه هوش مصنوعی، هر دو صنایع امیدوارکننده و رو به رشدی در اقتصاد معاصر هستند. اما برای سرمایه‌گذاران و متخصصان فناوری، چشم‌اندازها و ریسک‌های متفاوتی به همراه دارند.

ارزهای دیجیتال به‌عنوان ابزارهایی برای ارائه خدمات مالی غیرمتمرکز و احتمالاً سودهای بالا، برای سرمایه‌گذارانی جذابیت دارند که حاضرند در حوزه‌ای نسبتاً ناپایدار و نوظهور فعالیت نمایند. از سوی دیگر، فناوری‌های جدیدی مانند هوش مصنوعی که در بخش‌های مختلف کاربرد دارد و توسعه آن نیز تحت تأثیر فناوری‌های پیشرفته قرار می‌گیرد، بازدهی سرمایه‌گذاری باثبات‌تری را با چشم‌انداز رشد بلندمدت بالا ارائه می‌دهد.

سوالات متداول

چگونه تغییرات بازار روی سرمایه‌گذاری در ارزهای دیجیتال تاثیر می‌گذارد؟

تغییرات اساسی بازار، مثل میزان عرضه و تقاضا، تغییرات قانونی، پیشرفت‌های تکنولوژی و احساس کلی بازار، می‌توانند به شکل قابل توجهی روی ارزش و ثبات ارزهای دیجیتال تاثیر بگذارند.

چه عواملی باعث پیشرفت هوش مصنوعی می‌شوند؟

پیشرفت در الگوریتم‌های یادگیری ماشین، افزایش دسترسی به داده‌ها، سرمایه‌گذاری روی تحقیق و توسعه و تقاضای روزافزون برای خودکارسازی در صنایع مختلف، از جمله عواملی هستند که باعث پیشرفت هوش مصنوعی می‌شوند.

چه ریسک‌هایی با سرمایه‌گذاری در ارزهای دیجیتال همراه است؟

این ریسک‌ها شامل نوسانات بازار، ابهامات قانونی، نقض امنیت، کلاهبرداری و پتانسیل ضررهای مالی قابل توجه است.

توسعه هوش مصنوعی چه تأثیری بر اقتصاد دارد؟

توسعه هوش مصنوعی می‌تواند منجر به افزایش بهره‌وری، نوآوری و رشد اقتصادی شود، و همچنین می‌تواند باعث جابه‌جایی مشاغل و نگرانی‌های اخلاقی در مورد حریم خصوصی داده‌ها و سوگیری الگوریتمی شود.

آیا می توان از فناوری هوش مصنوعی برای افزایش سرمایه گذاری در کریپتو استفاده کرد؟

بله، فناوری هوش مصنوعی می‌تواند در معاملات ارزهای دیجیتال برای تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده، ربات‌های معاملاتی خودکار، تجزیه و تحلیل احساسات و مدیریت ریسک استفاده شود که به‌طور بالقوه استراتژی‌ها و نتایج سرمایه‌گذاری را بهبود می‌بخشد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

باز کردن چت
1
تیم فست تریدر
سلام، چطور می تونم کمکتون کنم؟